金融服務顧問
交易策略研發
運用人工智慧技術，並搭配程式交易經驗，共同發展出能穩定獲利符合人性的
交易模型開發
依照客戶風險控管係數，打造專屬金融商品交易模型
交易系統設計
針對不同金融商品，設計戰略型金融商品交易系統
運用人工智慧技術，並搭配程式交易經驗，共同發展出能穩定獲利符合人性的
依照客戶風險控管係數，打造專屬金融商品交易模型
針對不同金融商品，設計戰略型金融商品交易系統
索賠、運營與客戶獲取成本大幅降低
用戶體驗創新
高級數據分析解鎖物聯網潛力
解決隱私顧慮
平台從“推”轉“拉”
交易市場模式進入保險領域
開放式構架
算法應用
與保險科技的共生關係
人工智慧的金融服務包括交易與理財諮詢 (Robo Advisor)、風險控管模型建構 (Risk Control)、安全防護、身分辨識 (Identification)、智慧客服 (Smart Customer Services)、金融監理科技（RegTech）及精準行銷等。
完整的人工智能平台，可以提供雲服務，智慧型網路，晶片和終端設備等多種應用。 在雲業務應用中，可以提供基於人臉識別，汽車識別，語音識別，NLP等語音和視訊服務技術
在智能網絡中，基於人工智慧演算法，可以提供智慧網絡運維，智慧網優化和智慧網運作等方案
在芯片和終端上，可以提供自有AI晶片，機器人模組，智慧手機，家庭智慧終端設備等。
服務業種類千百種，人工智慧可以使得上力的地方其實更多了!
使用“機器學習”技術分析社群媒體流量，找到遇到需要商品協助的客戶，然後安排適當的商品介紹人員與他們聯繫．
“圖像/臉部識別”技術可以幫助在社交圈中探索不同的朋友
使用“機器學習”技術交易平台可以幫助降低複雜性，了解新興的欺詐模式或不恰當的交易
除了需要企業銷售人工智能外，客服部門還可以使用“生物特徵”技術，如圖像/觸摸/語音/肢體語言來識別個人客戶和個性化服務客戶。
“文本分析和自然語言處理”和“虛擬助理”技術可以進一步分析客戶行為模式和習慣，給出不同的推薦服務。
“機器學習”可以處理任何形式的客戶反饋，包括電子郵件，評論或電話腳本，並且您可以使用“深度學習”技術來識別和分類不同的現有或潛在客戶，給出適當的服務。“數據挖掘”技術為數據集成和管理功能提供大量數據分析與雲服務非常好的自動決策參考。
用「深度學習」的方式，嘗試破解基因密碼
使用“深度學習”的方法，嘗試破解遺傳基因密碼
開拓基因檢測技術，延伸到“未來兒童發展”領域，發展兒童人才潛力，發展趨勢和優生保健服務如遺傳檢測服務。
利用 AI 的深度學習理論嘗試其醫療應用，解決罕見疾病問題。
AI醫生只是應用於醫療保健領域的人工智慧的縮影。機器學習和大量數據的快速商業化有助於推動人工智慧走在衛生保健和生命健康的前沿，將會改變行業診斷和治療的方式。
成員擁有不同領域專長，結合不同的背景，對於處理不同領域的複雜問題，都有專業的人才可以領導團隊，這是團隊合作的第一項優勢。
成員彼此有很成熟的工作經驗，長期深耕於電商、程式交易、金融領域等行業，在規劃公司的商業模式時，可以用最開放的心態，去創造產品最大的可能性。
透過透明的專業化管理流程以及明確的任務分配，每個成員都明瞭自己在團隊中扮演的角色。對於每個專案的進度，能夠明確訂出期限，有效掌握進度。
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當大部分人認為「創新」是天才靈光乍現的結果時，我相信「創新」是可以被「引導」出來 的。透過各種引導的方法將群體智慧發揮到極致，而創新機會就會在當中迸發。
擁有台灣大學電機工程學士、密西根大學電機碩士、南加州大學計算語言學碩士學位和計算機科學博士學位。黃教授的研究包括機器學習和資料探勘、社群網絡分析和自然語言處理等領域。
YangART為亞洲影像辨識技術與影音大數據的領航公司，以電腦視覺與深度學習技術為基礎，幫助企業應用自動挖掘海量影片的大數據，創造更高商業價值。
曾任YangART首席科學家
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